Generatore di llms.txt

Un llms.txt è un file di testo nella radice del dominio che elenca, in Markdown, le pagine che vuoi far leggere a un modello linguistico e cosa c'è dentro. La proposta è di Jeremy Howard ed è nata da un problema pratico: una AI che apre il tuo sito si trova davanti menu, banner dei cookie, script e navigazione, e deve indovinare cosa conta. Il llms.txt è la scorciatoia — un indice scritto per chi legge in fretta.

Il formato è minuscolo e rigido nell'ordine, non nel contenuto. Prima un titolo H1 con il nome del sito o del progetto. Poi una citazione (la riga che comincia con >) con il riepilogo in una o due frasi. Poi le sezioni H2, ognuna con un elenco puntato di link nella forma - [Titolo](https://indirizzo): a cosa serve questa pagina. Una sezione ha un significato speciale: ## Optional, che raccoglie quello che si può saltare quando c'è poco spazio — di solito privacy, cookie e termini.

Non è un robots.txt e non blocca niente: non dice a nessuno dove non andare, dice soltanto cosa vale la pena leggere. E non sostituisce la sitemap XML, che elenca tutte le URL per i motori di ricerca senza spiegarle. Sono tre file diversi con tre mestieri diversi, e convivono nella stessa cartella senza darsi fastidio.

Il file che esce da qui è una bozza costruita con regole, non un testo scritto da qualcuno che conosce la tua azienda. Ecco esattamente cosa facciamo, così sai dove guardare.

• Il titolo viene dal tag title della home, ripulito dal nome del brand quando lo trova ripetuto due volte — «Acme | Acme Srl» diventa «Acme Srl».
• Il riepilogo viene dalla meta description della home. Se non c'è, lasciamo una riga vuota con una parentesi: non inventiamo una frase su cosa fai.
• Le sezioni nascono dal primo pezzo dell'indirizzo: /blog/... finisce in Blog, /servizi/... in Servizi, /chi-siamo in Azienda. Quello che non riconosciamo va in «Altre pagine», privacy e termini in «Optional».
• Le descrizioni sono le meta description delle singole pagine, accorciate a centoventi caratteri. Dove mancano, la riga esce senza spiegazione: te lo segnaliamo nell'elenco.

Il limite vero è il campione: seguiamo i link della home, quindi vediamo quello che la home linka. Se il tuo menu è costruito in JavaScript dopo il caricamento, o se le pagine che contano stanno tre livelli sotto, non le troviamo. In quel caso il file resta una base: aggiungi le righe a mano, il formato è quello lì.

Oggi no, non nel senso in cui serve una sitemap. Nessuno fra OpenAI, Anthropic, Google e Perplexity ha dichiarato di leggere il llms.txt per decidere cosa citare, e i test pubblici che circolano non mostrano un effetto misurabile sulle citazioni. Chi te lo vende come «il nuovo SEO per le AI» ti sta vendendo qualcosa.

Detto questo, il calcolo resta favorevole. Costa dieci minuti, non ha nessun effetto negativo sul posizionamento, non toglie niente a nessun crawler, e il giorno in cui un modello decidesse di leggerlo ce l'hai già. Ha anche un beneficio laterale che nessuno cita: per scriverlo devi decidere quali sono le dieci pagine che contano davvero sul tuo sito, e quella lista quasi nessuno l'ha in testa.

Quello che sposta l'ago, invece, è più noioso: che i crawler delle AI possano entrare (controlla il robots.txt), che le pagine rispondano in HTML senza aspettare JavaScript, che ogni pagina risponda a una domanda nelle prime righe invece di scaldarsi per tre paragrafi. Il llms.txt è la ciliegina. Se hai un'ora sola, spendila sul robots.txt e sulle prime righe delle pagine, non qui.